Best of Juli – KI Fails, Kennzeichnungspflicht, GEO Hacks & Customer Journey Tipps  | Marketing on Fire #373

Zusammenfassung

In dieser Solo-Folge blickt Robin Heintze auf die wichtigsten Marketing-News, Updates und Learnings aus dem Juli zurück. Im Mittelpunkt stehen vier Themen: die Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen, aktuelle GEO-Hacks, die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte sowie die Frage, wie Unternehmen ihre Customer Journey mit passendem Content begleiten können. 

Zunächst geht es um die Qualität des Outputs von Large Language Models. Sprachmodelle sind in erster Linie darauf trainiert, plausible Antworten zu formulieren – nicht darauf, grundsätzlich richtigzuliegen. Fehlen Informationen oder müssen zu viele Daten verarbeitet werden, können überzeugend klingende, aber falsche Aussagen entstehen. 

Anschließend ordnet Robin einen aktuellen GEO-Hack ein: sogenannte Self-Promoted Listicles, bei denen Unternehmen eigene Bestenlisten veröffentlichen und sich selbst auf den ersten Platz setzen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass KI-Systeme und Google solche Listen zwar als Quelle verwenden, anschließend aber häufig einen Wettbewerber mit stärkerer externer Reputation empfehlen. 

Ein weiterer Themenblock ist die KI-Kennzeichnungspflicht. Betroffen sind unter anderem KI-generierte Texte, Bilder, Videos, Audiodateien, Avatare und Chatbots. Unternehmen sollten deshalb prüfen, an welchen Stellen sie KI-Inhalte beruflich einsetzen, welche Inhalte gekennzeichnet werden müssen und wie die vorgeschriebene Kennzeichnung technisch umgesetzt werden kann.

Zum Abschluss geht es um ein Praxisbeispiel, die Customer Journey bei Festo. Statt bei Kanälen oder Produkten zu beginnen, orientiert sich das Unternehmen zunächst an den Bedürfnissen der Kund:innen und unterteilt die Journey in verschiedene Awareness-Phasen. Gemessen wird der Erfolg anhand phasenspezifischer Kennzahlen – von Reichweite und Sichtbarkeit über Engagement und Leads bis hin zu Opportunities und Deals.