KI im (B2B) Marketing + Content-Prozess mit KI + GEO Hacks + Chat GPT Ads + Messe Leads | Marketing on Fire #381

Zusammenfassung

In dieser Solo-Folge fasst Robin Heintze seine wichtigsten Learnings von der DMEXCO und aus den vergangenen Wochen zusammen. Im Mittelpunkt stehen KI-Themen mit starkem B2B-Fokus, die sich aber auch auf B2C übertragen lassen. Den Auftakt macht die Customer Journey: Robin zeigt, wie sich der Kaufentscheidungsprozess durch LLMs verändert und warum GEO inzwischen ein relevanter Touchpoint im Funnel ist. 

Ein zweiter Schwerpunkt ist die Content-Produktion mit KI. Für Robin liegt die Herausforderung inzwischen nicht mehr darin, überhaupt mit KI Content zu erstellen, sondern Inhalte zu produzieren, die nicht wie KI-Content wirken. Bei morefire entsteht Content deshalb in einem mehrstufigen Prozess: Das Team definiert Thema und Ziel, die KI übernimmt Wettbewerbsanalyse, Recherche und Strukturierung, anschließend wird das Briefing geprüft und erst dann der eigentliche Text erstellt. 

Passend dazu ordnet Robin aktuelle GEO-Hacks ein. Self-Promoted Listicles können zwar von LLMs zitiert werden, führen aber nicht automatisch dazu, dass die eigene Marke empfohlen wird. In einer ausgewerteten Untersuchung wurde in fast 70 Prozent der Fälle trotz Zitierung der eigenen Liste ein anderer Anbieter empfohlen. Ähnlich differenziert fällt sein Blick auf Advertorials aus: Ein getestetes Handelsblatt-Advertorial wurde zwar schnell und häufig von einzelnen LLMs zitiert, sorgte aber nur für wenig direkten Traffic.

Auch ChatGPT Ads spielen wieder eine große Rolle. Robin bestätigt seine bisherigen Erfahrungswerte und ordnet den Kanal weiterhin eher in der Recherche- und Consideration-Phase ein als im transaktionalen Bereich. Anders als bei Google Ads basiert die Ausspielung stärker auf Kontext als auf Keywords. Die bisherigen Ergebnisse schwanken erheblich: Manche Kampagnen liefern gute Klick- und Conversion-Raten, andere erzeugen viel Traffic mit schwacher Qualität.