Cover vom Marketing on fire Podcast mit Robin Heintze und Lars Ouissa

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Über die Folge

Darum geht es in dieser Ausgabe unseres Podcasts

Klassische SEO-Kennzahlen reichen für die KI-Suche nicht mehr aus. Diese Folge zeigt Dir, welche Kennzahlen in ein GEO-Reporting gehören und warum Du die Entwicklung immer über einen längeren Zeitraum betrachten solltest.

Gast: Lars Ouissa, Senior Consultant SEO & KI bei morefire

Datum: 31.07.2026

Zusammenfassung

GEO wird zu einem festen Bestandteil des Marketing-Mix. Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT und andere KI-Systeme während ihres Kaufentscheidungsprozesses. Dadurch stellt sich die Frage, wie Unternehmen ihre Sichtbarkeit in diesen Systemen messen können, denn klassische SEO-Kennzahlen wie Rankings oder Sichtbarkeitsindizes lassen sich nicht einfach auf KI-Antworten übertragen.

Zu den wichtigsten GEO-Kennzahlen gehören Mentions und Citations. Eine Mention liegt vor, wenn eine Marke, ein Unternehmen oder ein Produkt in einer KI-Antwort genannt wird. Bei einer Citation wird eine Website zusätzlich als Quelle verwendet und verlinkt. Beide Kennzahlen sollten getrennt betrachtet und regelmäßig miteinander verglichen werden.

Auch der Traffic aus KI-Systemen lässt sich über Referrer in Analyse-Tools auswerten. In der Folge wird dafür aktuell ein niedriger einstelliger Anteil von etwa ein bis drei Prozent genannt. Ergänzend können steigender Direct Traffic und eine wachsende Nachfrage nach der eigenen Marke Hinweise darauf geben, dass die Sichtbarkeit in ChatGPT und Co. zunimmt, auch wenn sich diese Effekte nicht eindeutig GEO-Maßnahmen zuordnen lassen.

Eine besonders wichtige Datenquelle ist deshalb der Vertrieb. Häufig beginnt die Recherche in einem KI-System, anschließend wird die Empfehlung über Google überprüft und erst danach eine Anfrage gestellt. Im klassischen Tracking ist dieser erste Kontakt kaum sichtbar. Durch gezieltes Nachfragen und entsprechende Felder im CRM lässt sich besser erfassen, welche Anfragen ursprünglich durch LLMs entstanden sind.

Eine weitere Kennzahl ist der Share of Voice. Er zeigt, wie häufig die eigene Marke bei relevanten Prompts im Vergleich zum Wettbewerb genannt wird. Da KI-Systeme auf denselben Prompt zu unterschiedlichen Zeitpunkten verschiedene Antworten liefern können, sind einzelne Momentaufnahmen wenig aussagekräftig. Entscheidend ist daher ein kontinuierliches Monitoring über mehrere Tage oder Wochen.

Kapitel

  • 00:00 Einführung: Warum GEO neue Kennzahlen braucht
  • 01:26 Warum es bei GEO keine klassischen Rankings gibt
  • 02:10 Mentions und Citations als zentrale Kennzahlen
  • 03:09 LLM-Traffic und Referrer messen
  • 04:22 Direct Traffic und Markennachfrage als Indikatoren
  • 05:20 Vertrieb und CRM für die Attribution nutzen
  • 07:01 Share of Voice im Wettbewerbsvergleich
  • 07:57 Warum der Zeitverlauf entscheidend ist
  • 08:50 Monitoring, Handlungsempfehlungen und Fazit

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