GEO Lexikon – alle wichtigen Begriffe verständlich erklärt | Marketing on Fire #352

Zusammenfassung

In der Welt der KI-Suche und von LLMs tauchen aktuell viele neue Begriffe auf, die oft komplizierter wirken, als sie eigentlich sind. Im Kern geht es darum zu verstehen, wie KI-Systeme Informationen finden, bewerten und ausspielen und welche Rolle Websites dabei spielen.

Ein zentraler Begriff ist die Citation. Damit ist gemeint, dass Inhalte einer Website von einem LLM oder einer KI-Suche aufgegriffen und als Informationsquelle genutzt werden. Der Content wird also zitiert oder als Grundlage für eine Antwort verwendet. Wer hilfreiche Inhalte zu Themen liefert, die Nutzer:innen recherchieren, erhöht die Chance, dass diese Inhalte von KI-Systemen genutzt werden.

Noch wertvoller sind Mentions. Dabei wird nicht nur Content genutzt, sondern die Marke selbst wird genannt, beispielsweise wenn eine KI auf die Frage nach den besten Anbietern in einer Branche mehrere Unternehmen auflistet. Mentions liegen typischerweise näher an einer Kaufentscheidung. Wer hier auftaucht, wird direkt als möglicher Anbieter wahrgenommen.

Damit Inhalte überhaupt genutzt werden können, braucht es zwei Voraussetzungen: Zitierfähigkeit und Zitierwürdigkeit. Zitierfähigkeit bedeutet, dass Inhalte technisch und inhaltlich so vorhanden sind, dass Maschinen sie lesen und verstehen können. Ohne passenden Content oder bei technischen Problemen kann ein LLM die Informationen gar nicht verwenden. Zitierwürdigkeit geht einen Schritt weiter: Inhalte müssen hochwertig, vertrauenswürdig und relevant sein. Erst wenn eine Website Expertise und Autorität aufgebaut hat, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sie häufiger als Quelle herangezogen wird.

Ein weiterer wichtiger Mechanismus ist der Query Fan-Out. Wenn Nutzer:innen eine komplexe Anfrage an eine KI stellen, wird diese nicht einfach als Ganzes beantwortet. Stattdessen zerlegt das System die Anfrage in mehrere Teilfragen und sucht zu jeder davon passende Informationen. Aus diesen Einzelinformationen wird anschließend eine Antwort zusammengestellt. Dadurch entstehen sehr viele mögliche Kombinationen von Ergebnissen, weshalb Antworten bei identischen Fragen oft unterschiedlich ausfallen.

Damit KI-Systeme aktuelle Informationen liefern können, nutzen sie zusätzlich Grounding. Dabei werden Informationen nicht nur aus den Trainingsdaten gezogen, sondern live aus externen Quellen wie dem Web abgerufen. Das passiert vor allem bei aktuellen oder zeitkritischen Themen.