A/B-Testing ist eine bewährte Methode zur systematischen Optimierung von Websites, Online-Shops und Apps. Dabei werden zwei Varianten einer Seite oder eines Elements miteinander verglichen, um herauszufinden, welche Version bessere Ergebnisse erzielt. Ziel des A/B-Testings ist es, datenbasiert die Benutzer:innenerfahrung zu verbessern und messbare Kennzahlen wie Conversion-Rate, Umsatz oder Interaktionen zu steigern.

Wie funktioniert A/B-Testing?

Beim A/B-Testing wird der Traffic einer Seite per Zufallsprinzip auf zwei unterschiedliche Varianten verteilt – meist gleichmäßig zu jeweils 50 Prozent. Variante A entspricht der Originalversion, Variante B enthält eine gezielte Änderung, zum Beispiel bei Überschriften, Call-to-Action-Buttons, Formularen, Bildern oder Layouts. Idealerweise wird pro Test nur ein einzelnes Element verändert, damit eindeutig nachvollzogen werden kann, welche Anpassung für eine Verbesserung oder Verschlechterung der Performance verantwortlich ist.

Vorteile von A/B-Testing

A/B-Testing ermöglicht eine objektive, datengetriebene Entscheidungsfindung. Anstatt auf Bauchgefühl zu setzen, werden Optimierungsmaßnahmen anhand realer Nutzer:innendaten bewertet. Das reduziert Risiken, steigert nachhaltig die Performance und führt zu kontinuierlichen Verbesserungen entlang der gesamten Nutzer:innen-Journey.

Ziele & Erfolgsmessung im A/B-Testing

Die Erfolgsmessung erfolgt anhand klar definierter Kennzahlen. In der Regel wird die Conversion-Rate als zentrale Metrik verwendet, etwa für Käufe, Downloads oder Kontaktanfragen. Bei Publisher-Webseiten stehen häufig Seitenaufrufe, Verweildauer oder Abonnements im Fokus. In E-Commerce-Shops werden dagegen oft Umsatz, Warenkorbwert oder Abschlussquoten als Zielgrößen genutzt.

Einsatzbereiche von A/B-Testing

A/B-Testing kommt in vielen Bereichen des Online-Marketings zum Einsatz, unter anderem bei:

• Landingpages und Verkaufsseiten

• Online-Shops und Checkout-Prozessen

• Newslettern und E-Mail-Marketing

• Werbeanzeigen und Kampagnen-Landingpages

• App-Oberflächen und Produktfeatures

A/B-Testing-Tools & technische Umsetzung

Die Durchführung von A/B-Tests ist heute dank spezieller A/B-Testing-Tools ohne großen technischen Aufwand möglich. Moderne Tools bieten visuelle Editoren, Server-Side-Testing, Personalisierung, KI-gestützte Auswertungen sowie Integrationen in Analytics- und Tracking-Systeme. Dadurch können Tests auch von Marketing-Teams ohne Programmierkenntnisse umgesetzt werden, während Development-Teams komplexere Setups technisch absichern.

Wie genau Du die Conversion Rate durch A/B Testing erhöhen kannst, erfährst Du in diesem Blogartikel!