SEA Prompt Engineering für Marketer: So nutzt Du ChatGPT & Co. für bessere Kampagnen, Anzeigen und Performance
Suchmaschinenwerbung ist längst mehr als nur Gebote und Klicks – sie ist ein Zusammenspiel aus Strategie, Datenanalyse und Kreativität.
Mit ChatGPT & Co. kannst Du zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, Hypothesen entwickeln und kreative Varianten blitzschnell generieren: von Keyword-Listen bis hin zu optimierten Anzeigentexten.
Doch der Unterschied zwischen „netten Ideen“ und echten Performance-Gewinnen liegt nicht nur in der Qualität Deiner Prompts – sondern vor allem in der Fähigkeit, KI-Ergebnisse mit Erfahrung, Marktverständnis und strategischem Urteilsvermögen zu interpretieren und weiterzudenken.
SEA Prompt Engineering hilft Dir, KI-Ergebnisse gezielt für Kampagnenplanung, Testing und Optimierung zu nutzen – als skalierbare Ergänzung Deines Marketing-Stacks.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Prompt Engineering im SEA-Kontext?
Prompt Engineering bedeutet, ChatGPT gezielt so zu steuern, dass Du passgenaue, datenorientierte und performancestarke Ergebnisse erhältst.
Im SEA-Kontext kann das heißen:
- Keyword-Recherche und Clustering automatisieren
- Zielgruppen und Suchintentionen verstehen
- Anzeigentexte in unterschiedlichen Tonalitäten erstellen
- A/B-Tests vorbereiten und bewerten
- Kampagnenstrukturen und Budgetlogiken planen
Je klarer Du Plattform, Ziel und Rahmenbedingungen definierst, desto präziser und nützlicher werden die KI-Ergebnisse.
GEO Audit: Sichtbarkeit in AI Overviews & LLMs
Das GEO Audit zeigt Dir, wie sichtbar Deine Marke in AI Overviews und LLMs ist – und wie Du diese Präsenz gezielt ausbaust.
Wir analysieren, welche Inhalte berücksichtigt werden, decken Lücken auf und geben Dir klare Handlungsempfehlungen für mehr Sichtbarkeit!
10 SEA-Prompts, die Du sofort testen kannst
| Einsatzbereich | Ziel | Hinweis zur Nutzung | Beispiel-Prompt |
|---|---|---|---|
| Keyword-Recherche | Neue relevante Suchbegriffe identifizieren | Branche und Zielgruppe angeben | „Erstelle eine Liste relevanter Keywords für eine Online-Marketing-Agentur mit Fokus auf B2B-Leadgenerierung.“ |
| Keyword-Clustering | Keywords nach Suchintention gruppieren | Liste einfügen | „Clustere folgende Keywords nach Suchintention: [Liste einfügen] und ordne sie nach Funnelphase.“ |
| Anzeigentexte (Google Ads) | Headlines & Descriptions entwickeln | Zielgruppe & Tonalität nennen | „Schreibe 5 Google Ads Headlines und 3 Descriptions für ein SaaS-Tool zur Zeiterfassung. Ton: professionell & lösungsorientiert.“ |
| Call-to-Action-Optimierung | Handlungsaufforderungen variieren | Zielaktion spezifizieren | „Erstelle 10 CTA-Ideen für eine B2B-Landingpage zum Thema Webanalyse – Fokus: Demo-Buchungen.“ |
| Suchintention-Analyse | Nutzerabsichten hinter Keywords erkennen | Keywords angeben | „Analysiere die Suchintention für diese Keywords: [Liste]. Kategorisiere sie in informational, transactional, navigational.“ |
| Anzeigenstruktur | Kampagnen- & Anzeigengruppen logisch aufbauen | Ziel & Produkt nennen | „Schlage eine Kampagnenstruktur für Google Ads vor für ein Unternehmen, das nachhaltige Kleidung verkauft.“ |
| A/B-Test-Ideen | Tests für Headlines oder CTAs generieren | Ziel & Plattform angeben | „Erstelle 3 A/B-Test-Ideen für Google Ads Headlines zum Thema Online-Kurse.“ |
| Budgetverteilung | Kampagnenbudget effizient planen | Zeitraum & Kanäle definieren | „Erstelle einen Budgetplan für 5.000 € Monatsbudget zwischen Search, Display und Performance Max. Ziel: Leads.“ |
| Performance-Analyse | Ergebnisse interpretieren & optimieren | KPIs nennen | „Analysiere diese Kampagnendaten: CTR 3,2 %, CPC 1,40 €, Conversion Rate 1,8 %. Gib 5 Handlungsempfehlungen.“ |
| Reporting & Learnings | Ergebnisse klar kommunizieren | Zeitraum & Ziel definieren | „Fasse die wichtigsten Learnings der letzten 30 Tage einer SEA-Kampagne zusammen. Ziel: Präsentation für Management.“ |
Praxisbeispiel
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte seine Google-Ads-Kampagne für das Weihnachtsgeschäft vorbereiten.
Mit dem Prompt
„Erstelle eine Keyword-Liste für Geschenkideen im Bereich nachhaltige Mode. Zielgruppe: Frauen 25–40, Fokus auf Suchintention ‚kaufbereit‘.“
liefert ChatGPT relevante Keyword-Cluster – z. B. „nachhaltige Geschenke Damen“, „Fair Fashion Weihnachtsgeschenk“ oder „ethische Mode kaufen“.
Anschließend folgt der Prompt
„Schreibe 5 Google Ads Headlines und Descriptions, die auf diese Keywords optimiert sind und zum Klick motivieren.“
Ergebnis: In wenigen Minuten entstehen kreative, keyword-relevante Anzeigentexte, die im Testing direkt performen können.
Tipps & Best Practices für SEO-Prompts
- Klar definierte Ziele – z. B. „Erhöhe CTR um 15 %“ oder „Senke CPC auf unter 1 €“.
- Immer Suchintention mitgeben – ChatGPT kann zwischen „kaufbereit“ und „informativ“ unterscheiden, wenn Du sie nennst.
- Plattform-Logik berücksichtigen – Google Ads ist anders als Meta oder LinkedIn. Erwähne den Kanal explizit.
- Iteratives Arbeiten – Lasse ChatGPT mehrere Varianten ausspielen und optimiere Schritt für Schritt.
Kombiniere Prompts – Zuerst Keywords, dann Anzeigen, dann Testideen – so entsteht ein durchgängiger Workflow.
Häufige Fehler & wie Du sie vermeiden kannst
- Zu allgemeine Prompts
→ „Schreibe mir eine Anzeige“ ist zu vage. Nenne Produkt, Ziel, Plattform und Zielgruppe. - Keine Suchintention angegeben
→ Ohne klare Intention erstellt ChatGPT unpassende Keywords oder Texte. - Fehlende Qualitätsprüfung
→ KI kann falsche oder zu breite Keyword-Ideen liefern – überprüfe sie mit Tools wie Google Ads Keyword Planner oder Sistrix. - Tonalität vernachlässigen
→ Stimme Anzeigentexte immer auf Marke und Zielgruppe ab (z. B. emotional, sachlich, B2B). - KI-Ergebnisse 1:1 übernehmen
→ Verwende die Prompts als Inspiration und teste die Texte immer real gegen echte Daten.
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Fazit
Prompt Engineering kann den SEA-Alltag enorm beschleunigen: schnellere Ideenfindung, strukturierte Tests, datenbasierte Optimierungen. Doch die eigentliche Stärke liegt nicht in der Automatisierung, sondern in der Kombination aus KI und menschlicher Expertise.
Wir bei morefire sehen KI-Tools wie ChatGPT als strategische Ergänzung – nicht als Ersatz.
Denn keine KI versteht Zielgruppen, Markenwerte oder komplexe Marktmechanismen so tief wie erfahrene Marketer:innen. Prompt Engineering liefert Impulse, Daten und Inspiration – die Entscheidung, was wirklich wirkt, bleibt aber menschlich.
Gerade darin liegt der Wettbewerbsvorteil: Wer Technologie mit Erfahrung kombiniert, schafft kreative, performancestarke und gleichzeitig glaubwürdige Kampagnen.
